[Google Cloud Next '25 Las Vegas] セッション参加レポート: 少数チームでのBigQuery+Looker活用事例のご紹介

 2025.04.16 杉山 聖乃

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Google Cloud Next '25 Las Vegasとは

Google Cloud Next '25は、2025年4月9日から4月11日の3日間、アメリカ・ラスベガスのMandalay Bayにおいて開催されるGoogleのクラウドサービスに関する世界最大級のイベントです。「今回は、これまでで一番多彩なデベロッパー コンテンツを用意します。デベロッパー専用のエクスペリエンスやコンテンツを充実させ、アプリ開発や AI のほか、スケーラブルで安全なデータ駆動型アプリケーションの学習や開発に役立つ重要なトピックを網羅します。」と銘打っており、AIコンテンツで大いに盛り上がった昨年や一昨年にも勝るとも劣らないイベントとなることが期待されます。

私たち日本情報通信株式会社も、Google Cloudに精通した専門家として、技術イノベーションの最新動向を取り入れ、顧客に対するソリューション提供に活かしていくことを目指して参加しています。

このような貴重な機会ですので、現地からいち早くブログで最新情報や熱量を発信してまいります。

本記事で紹介するセッション概要

既に

  • 講演日時:2025年4月10日
  • セッションタイトル:Advanced analytics made easy: BigQuery and Looker for small teams
  • セッション内容のサマリ
    小規模なチームは、限られたリソースと専門知識の不足により、データの潜在能力を最大限に引き出すのに苦労することがよくあります。このセッションでは、BigQueryとLookerが、あらゆる規模のチームにとって高度な分析をどのようにアクセスしやすく、容易にするかをご紹介します。データをシームレスに統合、分析、視覚化して、データに基づいた意思決定を推進し、ビジネス目標を達成する方法を学びます。

このセッションで期待できること

各プロダクトの生成AI機能が続々と進化していく中でも、企業が持つ根本的な課題として人材・予算におけるリソース不足など苦労する方が多いと思います。そのような課題に着目し、事例を交えながらビジネス目標を達成する方法を学べるということに期待して参加したセッションです。

セッション内容

今回事例で取り上げられたNABC(North American Blueberry Council)は、「業界全体のインサイトを獲得し、ブルーベリーの生産者、マーケター、梱包業者、輸送業者、小売業者、消費者をより良くサポートするための予測精度を向上させること。」を目標に活動しているマーケティングコンサルティング会社です。(ブルーベリーに特化しているところがなんともアメリカらしい..)

NABCも他少人数制の企業と同様、データサイロやデータエキスパートの不足、予算の制限などの課題を持っていましたが、同社が提供するWeb Portal "BerrySmart Insights"ではBigQueryとLookerを活用し、以下のことを実現しました。

  • 複数のソースからのデータを一元化
  • 主要なインサイトを得るための直感的なダッシュボードを開発
  • 予測精度を向上させ、関係者に実行可能なインサイトを提供

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以下ではNABCが考える「Why BigQuery?Why Looker?」の理由と今後の目標についてご紹介します。

Why BigQuery?Why Looker?

NABCは以下の理由からBigQueryとLookerの利用を継続していく意思を表明しました。

  • Google Cloud Dataエコシステムとの相互運用性
  • チームがデリバリーに集中できる簡単なテクノロジー管理
  • ワークロードのための低コストと高速なパフォーマンス

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さらにVertex AIも触れられ、「アナリストをエンパワーメントする機械学習」と評価し、今後の目標にもよりスマートなインサイトを引き出すために活用を続けるとありました。

今後の目標

目標については4つの観点でこれからの取り組みが紹介されました。

  • 予測能力の拡張: BigQuery、Gemini、Google Earth Engineを活用し、全国的なブルーベリー生産の予測分析を強化
  • 自動化されたレポート作成パイプライン: BigQuery MLを活用し、地域ごとの生産者や販売業者向けに、よりスマートなインサイトの提供を自動化
  • 強化されたAI駆動のインサイト: Vertex AIを活用し、よりスマートなインサイトを引き出す
  • グローバルパートナーとのより深い統合: BigQueryで国際的なデータソースを統合し、統一されたグローバルデータビューを構築

機械学習や生成AIの要素が多い内容となっている点、昨今の生成AIの成長を感じられる部分かと思います。またNext'25で話題となった『Agentspace』等の連携にて、これらの目標を迅速に達成できる土台ができていくのではないかと期待しています。

まとめ・感想

ブルーベリー製販のマーケティングコンサルということで日本には馴染みがないような企業にも思えますが、製販一貫のコンサルという点では落とし込める部分も多いのではないでしょうか。セッションの終わりには「Google Cloudのサポートにより、私たちはデータがブルーベリー産業のよりスマートな意思決定を促進する未来を築いています。」と強固な信頼関係を感じられる言葉もあり、BigQuery・Lookerの魅力の伝わる大変興味深いセッションでした。

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執筆者紹介

Satono Sugiyama
杉山 聖乃
Lookerの提案~開発を担当。Google Cloud Partner Top Engineer 2025 Data Analytics 部門、Google Cloud Partner Tech Blog Challenge 2023/2024 Data Analytics 部門を受賞。

[Google Cloud Next '25 Las Vegas] セッション参加レポート: 少数チームでのBigQuery+Looker活用事例のご紹介

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