DX推進・共創に向けたアプリ開発


XIMIX Solution Pack(Google Cloud)

クラウド活用に関する課題解決を、迅速かつ効率化する新しい’選択肢’

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サービス概要

業務改善や新たなビジネスの早期立ち上げを支援する、動かしながら確認/改善で推進していくアプリ開発。

単にアプリを構築するだけではなく、その機能を様々な関係者が、広く活用しサービスの付加価値を高めていける、そんなエコシステムづくりをXIMIXが支援します。

 

サービス提供内容

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1st Step

◆システム導入の目的・方針整理、
システム全体像の整理

<実施事項>

  1. キックオフ&実施内容確認・合意
  2. コンサル手法(インセプションデッキ等)を用いた方針整理

※インセプションデッキとは、アジャイル開発においてプロジェクトの全体像を明確にするためのドキュメントです。プロジェクトの目的や方向性、優先順位、人材、コスト、背景などをまとめることで、チームメンバーが共通の認識を持つことを目的としています

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2nd Step

アジャイル方式で
必要機能から順次開発

<実施事項>

    1. 環境準備
    2. アプリ開発(3スプリントを想定)

 

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3rd Step

結合試験、レクチャー実施
 
<実施事項>
      1. 試験
      2. レクチャー
      3. 引き渡し

 


ご提供タイプと参考価格

ご予算や構築期間、求められる拡張性に合わせて「t1:entry」~「t4:performance」の
4タイプから選択が可能です。
選べるパターン-1

本サービスのご利用メリット

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①迅速なCloud Nativeアプリケーションの開発

設計・構築にかかる時間を短縮し、初期投資を抑えながらCloud Nativeなアプリケーションをスピーディーに開発することが可能です。
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②将来的な拡張性を担保

XIMIXからとのディスカッション・レクチャーを通して、必要最低限の規模でCloud Nativeなアプリケーションを開発することができます。また、ビジネスの成長に合わせて柔軟にシステムを拡張できます。
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③専門家による安心の一貫サポート

専門知識を持つエンジニアがトータルでサポートします。社内に専門スキルを持つ人材が不足していても、安心して導入を進められます。

よくあるご質問

XIMIX build service for Web Appsに関する「よくあるご質問」をご紹介いたします。
※その他ご質問がございましたらお問い合わせフォームよりお気軽にお問い合わせください。

 

Contact

XIMIX build service for Web Appsに関するご相談はこちら

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クラウド活用に関する課題解決を、迅速かつ効率化する新しい’選択肢’

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XIMIX startup service
for 
Data warehouse


 Google Cloud を活用したデータ分析基盤の基本操作習得による社内データの利活用入門を支援します。

Generate images showing real-time collaborative editing and an integrated set of tools to_0413060323
XIMIX build service
for Web Apps

単にアプリを構築するだけではなく機能を様々な関係者が広く活用しサービスの付加価値を高めていける、そんなエコシステムづくりをXIMIXが支援します。
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XIMIX build service
for Connect

APIの提供・活用促進で共創の可能性を広げDXを推進、効果的なAPIエコシステムと顧客エクスペリエンスの向上により、お客様のビジネス革新を支援します。
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XIMIX accelerate service
for Data Insights

必要に応じて「いつでも」「誰でも」適切にデータ分析・確認ができる内製人材・環境の構築を支援します。

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XIMIX accelerate service for Cloud Lift&Shift

Migrate to Virtual Machines を利用し、現状の仮想マシン環境を維持しながら Google Cloud へ移行・内製化支援を行います。

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Google Cloudサポート

弊社は、Google Cloudに関する知識とスキルに加え、長年のシステム運用のノウハウを持ってお客様のビジネスを強力にサポートします。導入後のトラブルシューティングや改善施策立案など、手厚いサポートを提供しています。

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XIMIX Solution Ovreview Bigdata on Google Cloud

Google Cloudでビッグデータを実現するために必要な構成と大容量データを高速に処理することが可能なデータウェアハウスである「BigQuery」をわかりやすく解説します。