Google Cloud データ分析基盤の利用者増加で見直すべき4つの観点|実践ガイドを解説 2026.05.08 データ分析基盤の利用者増加で生じるコスト・パフォーマンス・ガバナンスの課題と見直しポイントを4つの観点で解説。BigQuery活用やXIMIXの支援実績も紹介します。
Google Cloud 【入門】パイロット導入の基本|進め方や評価指標について解説 2026.04.28 パイロット導入の意味・進め方をゼロから解説。PoCとの違い、成功判定の指標設計、本番展開への接続まで、DX推進担当者が知りたい実務の全体像をXIMIXの支援経験をもとに網羅します。
Google Cloud 生成AIで早期成果を出すクイックウィン戦略|選定基準と施策5選を解説 2026.04.22 生成AI導入で早期成果(クイックウィン)を出す施策5選と選定基準を独自スコアカードで解説。PoC疲れを脱し本格展開へ進むロードマップをXIMIXの支援実績をもとに紹介します。
Google Cloud DXガバナンスは集権型・分散型・連邦型のどれが最適?モデルの選び方と判断基準を解説 2026.04.22 DXガバナンスの集権型・分散型・連邦型を比較し、自社に最適なモデルの選び方をフレームワークで解説。組織規模や成熟度に応じた判断基準と、Google Cloudを活用した実装のポイントをXIMIXの視点でご紹介します。
Google Cloud Google Cloud利用部門が増えた時に見直すべきガバナンス項目|進め方を解説 2026.04.20 Google Cloudの利用部門拡大で顕在化するガバナンス課題を、組織設計・IAM・コスト管理・セキュリティの4領域で解説。成熟度別の優先順位とXIMIXの実践知見を紹介します。
Google Cloud データオーナーシップの曖昧さが招く問題と明確化4ステップ|実践ガイド 2026.04.16 データオーナーシップの曖昧さが招く業務停滞・セキュリティリスクを具体例で解説。明確化の実践4ステップとDORIモデルによる成熟度診断をXIMIXの支援実績を交え紹介します。
Google Cloud 生成AIと人間の協働パターン5類型|業務特性に応じた最適設計を解説 2026.04.15 生成AIと人間の協働を5パターンに類型化し、業務特性に応じた最適設計を解説。リスク・創造性・反復性の3軸で自社業務に最適なAI活用パターンを選定する実践的な指針を、XIMIXの支援視点とともに紹介します。
Google Cloud 【入門】データ分析とデータ集計の違いとは?使い分けと活用ポイントを解説 2026.04.15 データ集計とデータ分析の違いを目的・手法・成果物の観点で明確に解説。「集計止まり」から脱却し、意思決定に活かせるデータ活用へ進化するためのポイントをXIMIXの支援実績を踏まえてご紹介します。
Google Cloud 【入門】どのデータを集めるべきか?収集の優先順位の付け方3ステップを解説 2026.04.15 DXでどのデータを集めるべきか迷う方へ。経営課題から逆算するデータ整理術と優先順位の付け方を、独自フレームワークと実践ステップで解説。Google Cloud活用の具体策もご紹介します。
Google Cloud サーバー老朽化はクラウド移行の好機|判断基準と5つのポイントを解説 2026.04.15 サーバーの老朽化はクラウド移行の最適なタイミングです。オンプレ更新との5年TCO比較、移行判断のチェックリスト、中堅・大企業が直面する課題と対処法をXIMIXが解説します。