Google Cloud 生成AIのモデル更新に組織はどう備える?仕分け・検証・展開の実践ガイド 2026.03.27 生成AIのモデルアップデートに振り回されていませんか?更新の仕分けから検証・判断・定着まで、組織が回すべき独自フレームワーク「TIDEサイクル」とGoogle Cloud活用法をXIMIXが解説します。
Google Cloud 【入門】MACH原則とは? 4つの設計思想と自社システムへの段階的導入アプローチ 2026.03.26 MACH原則(Microservices・API-first・Cloud-native・Headless)の定義から導入判断基準まで解説。成熟度マトリクスで自社の現在地を診断し、Google Cloudでの段階的な実装アプローチをXIMIX...
Google Cloud データガバナンスを現場の味方にする伝え方と巻き込み方|形骸化を防ぐ実践ガイド 2026.03.25 データガバナンスが現場の反発で形骸化していませんか。抵抗の心理構造を分析し、現場を味方にする伝え方・巻き込み方を独自のモデルで解説。Google Cloud活用の実装例も紹介します。
Google Cloud 「データが足りない」は本当か?既存データを最大活用する4層診断と実践ステップ 2026.03.25 「データが足りない」の真因は量不足とは限りません。既存データを最大活用するための4層診断フレームワークと、Google Cloud/Workspaceを活かした具体策をXIMIXの支援視点で解説します。
Google Cloud 「うちにクラウドは要らない」を打破する方法|不要論の構造分析と意思決定フレーム 2026.03.25 「クラウドは不要」という社内の思い込みはなぜ生まれるのか?不要論の4つの構造要因を解明し、ステークホルダー別の説得アプローチとGoogle Cloudの具体的価値をXIMIXが解説します。
Google Cloud 生成AI時代に「選ばれる企業」になる条件とは?|競争優位を築く5つの設計原則 2026.03.24 生成AIの普及で顧客の期待水準は不可逆に上昇しています。選ばれる企業になるための5つの判断軸「TRUST設計」と、Google Cloudを活用した具体的な実装アプローチをXIMIXの知見から解説します。
Google Cloud 組織変革のモメンタムを維持する方法|失速を防ぐ仕組みづくりの要点 2026.03.24 組織変革の勢いが失速する原因を時間軸で構造化し、モメンタムを維持する独自フレームワーク「HEATサイクル」を解説。データ可視化やGoogle Cloud活用の具体策をXIMIXの支援視点で紹介します。
Google Cloud データが多すぎて何を見ればいい? 原因と優先順位の定め方をプロが解説 2026.03.24 データが多すぎて何を見ればいいかわからない——その原因はツールではなく「焦点化」の欠如にあります。本記事ではデータ活用の優先順位を定めるDFSモデルと、Google Cloudを活用した実践的な解決策をXIMIXの支援視点で解説します。
Google Cloud データバリューチェーンとは?定義・各フェーズの役割・自社で始める実践ステップ 2026.03.23 データバリューチェーンとは、データの収集から活用まで価値を生む一連の流れです。各フェーズの役割と、チェーンが途切れやすいポイントの診断法、Google Cloudを活用した構築の考え方をDX支援の専門家視点で解説します。
Google Cloud データストーリーテリングとは?数値を行動に変える意思決定の要諦 2026.03.23 データ活用で意思決定を加速させたいDX決裁者必見。データストーリーテリングとは、数値を物語に変え、組織の行動を促す手法です。本記事では基本概念からフレームワーク、Looker等を用いた実践ステップまで、XIMIXが分かりやすく解説します。