Google Cloud アップデート情報 | データ分析 (2026年5月25日〜2026年5月31日)

2026.07.05 XIMIX Google Cloud チーム

はじめに

データを活用した意思決定が当たり前になりつつある今、Google Cloud のデータ分析サービスは着実に進化を続けています。2026年5月24日〜31日の期間に、BigQuery や Looker など主要サービスで実業務に直結するアップデートが発表されました。

本記事では、この期間に発表されたデータ分析カテゴリのアップデート8件を、業務担当者・IT 部門・経営層の方々にわかりやすく解説します。AI エージェントによるデータ分析支援の一般提供開始、BI ツールの新機能、Knowledge Catalog のデータプロダクト GA、データパイプライン管理の改善など、データ活用推進の場面で役立つ内容をまとめました。

データ活用基盤の整備やクラウド移行を検討中の方は、ぜひ各アップデートが自社の課題解決にどう活用できるか、ユースケースとともにご確認ください。

対象期間	2026年5月24日〜2026年5月31日
対象製品	Google Cloud
対象カテゴリ	データ分析
アップデート件数	8件

今回のアップデート一覧（インフォグラフィック）

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アップデート詳細

1. BigQuery Data Science Agent（DSA）が一般提供（GA）開始

BigQuery（Google Cloud が提供するクラウド型データウェアハウスサービス）と Colab Enterprise（クラウド型 Jupyter ノートブック環境）向けの Data Science Agent（DSA） が、2026年5月26日に一般提供（GA）を開始しました。

DSA は、データサイエンティストや分析担当者の作業をアシストする AI エージェントです。BigQuery 上のデータを使って、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジニアリング、機械学習モデルの構築などを、自然言語の指示で進められます。Preview から GA になったことで、本番環境での利用に向けたサポートが正式に提供されます。

🔍 何が変わったのか

BigQuery・Colab Enterprise 上で AI エージェントがデータ分析作業を自律的にサポート
EDA（探索的データ分析）・特徴量エンジニアリング・モデル構築をエージェントが補助
Preview から GA（一般提供） になり、本番環境での利用に向けたサポートが正式に提供される段階に到達

💼 こんな場面で活用できます（ユースケース）

データサイエンティストが BigQuery 上の売上データを分析して予測モデルを構築する際、従来は Python コードの記述やライブラリ選定など専門知識が必要でした。DSA を活用することで、自然言語での指示によってデータの前処理・可視化・モデル選定をエージェントが補助し、分析業務を加速できます。データ分析リソースが限られている事業部門でも、高度なデータ分析に取り組みやすくなります。

✨ 導入メリット

データ分析にかかる時間を短縮し、ビジネス判断のスピードを高められます
専門的なコーディング知識がなくても、より高度なデータ分析にアクセスできる可能性が広がります
GA（一般提供）になったことで、本番環境での利用に向けたサポートが正式に提供されます

📚 公式ソース

製品ドキュメント: BigQuery Data Science Agent ドキュメント
リリースノート: Google Cloud release notes - May 26, 2026

2. Looker 26.8 リリース — CI 機能 GA・自然言語ワークフロー・MCP サーバー

Looker（Google Cloud の BI・データ可視化プラットフォーム）のバージョン 26.8 が 2026年5月27日よりロールアウトを開始しました。今回のリリースでは、開発・運用効率を高める機能が GA となるほか、AI を活用した新機能が Preview として複数追加されています。

特に注目は Continuous Integration（CI）機能の GA 化です。Looker のダッシュボードやレポートの変更を本番環境へ安全に展開するための自動テスト・検証プロセスが、正式な機能として提供されます。

🔍 何が変わったのか

Continuous Integration（CI）機能 GA: Looker 開発における変更を自動テスト・検証する CI プロセスが正式提供
Conversational Analytics の Development Mode クエリ実行 GA: 開発環境での AI 質問応答機能のテストが正式機能に
BigQuery Graph・Snowflake semantic views との統合（Preview）: 外部データソースとのセマンティック連携が強化
自然言語によるワークフロー作成（Preview）: テキスト指示でワークフローを自動生成
Looker 管理用 MCP サーバー（Preview）: Looker の管理操作を AI エージェントから制御可能に

💼 こんな場面で活用できます（ユースケース）

BI 担当者が Looker のダッシュボードを更新する際、変更が既存レポートに影響を与えないかを CI 機能で自動的に検証できます。また、データ活用に慣れていないビジネス部門の担当者が、自然言語で「先月の地域別売上をグラフにして」と指示するだけでワークフローを作成できる将来像も見えてきます（自然言語ワークフロー・Preview）。

✨ 導入メリット

CI 機能により、Looker 環境の変更を安全に本番展開でき、予期せぬレポート崩壊を防げます
自然言語ワークフロー作成（Preview）が実現すれば、BI ツールの利用者層を広げられる可能性があります
MCP サーバー対応により、Looker の管理操作を AI エージェントと連携させた自動化が見込めます

📚 公式ソース

製品ドキュメント: Looker Continuous Integration ドキュメント
リリースノート: Google Cloud release notes - May 27, 2026

3. Dataplex — Data Lineage Remote MCP Server（Preview）

Dataplex（Google Cloud のデータガバナンス・データ管理サービス）のデータ系統（Data Lineage）情報を、LLM や AI アプリケーションから直接照会できる リモート MCP（Model Context Protocol）サーバー が、2026年5月27日に Preview として公開されました。

データ系統とは、「データがどのシステムからどのシステムへ流れてきたか」を記録・可視化したものです。従来は管理コンソール上での確認が必要でしたが、MCP サーバーを通じることで AI エージェントがリアルタイムに系統情報を取得・活用できるようになります。

🔍 何が変わったのか

Dataplex のデータ系統グラフを、MCP 対応の AI エージェントや LLM アプリケーションから直接クエリ可能に
AI エージェントがデータの出所・変換履歴をリアルタイムに把握し、より精度の高い回答・分析が可能に

💼 こんな場面で活用できます（ユースケース）

データエンジニアが「このレポートのデータはどのテーブルから来ているか」「ETL パイプラインのどの段階でデータが変換されたか」を AI エージェントに質問し、即座に回答を得られます。コンプライアンス対応や監査のために、データの来歴を素早く確認したい場面でも活用できます。

✨ 導入メリット

データの来歴調査にかかる時間を短縮し、データエンジニアの作業効率が向上します
AI エージェントとの統合により、データガバナンス業務のさらなる自動化の可能性が広がります
コンプライアンス・監査対応において、データ系統の迅速な提示が可能になります

📚 公式ソース

製品ドキュメント: Dataplex Data Lineage MCP Server ドキュメント
リリースノート: Google Cloud release notes - May 27, 2026

4. BigQuery — Simba ODBC Driver 更新

BigQuery に接続するための Simba ODBC Driver（ODBC: Open Database Connectivity、各種ツールからデータベースへ接続するための標準規格）の新バージョンが 2026年5月27日に公開されました。

ODBC ドライバは、Excel・Tableau・Power BI などの既存 BI ツールや社内業務システムから BigQuery のデータに接続する際に使用されます。定期的なアップデートにより、最新の BigQuery 機能への対応や接続の安定性が維持されます。

🔍 何が変わったのか

BigQuery 用 Simba ODBC Driver が新バージョンに更新
最新の BigQuery 機能・API への対応と接続安定性が改善

💼 こんな場面で活用できます（ユースケース）

既存の BI ツール（Tableau、Power BI 等）や基幹業務システムから BigQuery へ ODBC 経由で接続しているチームが、より安定した接続と最新機能への対応を得られます。既存システムのクラウドデータウェアハウス連携を維持・改善したいケースで特に有効です。

✨ 導入メリット

既存 BI ツールからの BigQuery 接続の安定性・互換性が向上します
最新 BigQuery 機能を既存ツールからすぐに活用できるようになります

📚 公式ソース

製品ドキュメント: BigQuery ODBC/JDBC ドライバ情報
リリースノート: Google Cloud release notes - May 27, 2026

5. Cloud Composer — Managed Airflow 新ビルド（composer-3-airflow-3.1.7-build.10）

Cloud Composer（Google Cloud が提供するマネージド Apache Airflow サービス）の新ビルド composer-3-airflow-3.1.7-build.10 が 2026年5月27日に公開されました。

Apache Airflow（アパッチエアフロー）は、データパイプライン（データの収集・加工・転送の一連の流れ）をコードで定義・自動実行するためのオープンソースツールです。Cloud Composer は、この Airflow をクラウド上でフルマネージドに利用できるサービスです。

🔍 何が変わったのか

新ビルド（composer-3-airflow-3.1.7-build.10）が公開
Google Cloud タグのサポート追加: Cloud Composer リソースへのタグ付けが可能に（コスト管理・リソース分類に活用）
Kubernetes Secret での dockerconfigjson タイプ対応（beta の Cloud Composer API 経由）: カスタムコンテナイメージを使うワークフローの認証設定が柔軟に

💼 こんな場面で活用できます（ユースケース）

複数の部門がそれぞれのデータパイプラインを Cloud Composer で管理しているケースで、Google Cloud タグを使って「どの部門のリソースか」を明示でき、コスト管理や請求の按分が容易になります。また、プライベートコンテナレジストリから独自イメージを pull するワークフローで、認証設定を Kubernetes Secret で管理できます。

✨ 導入メリット

タグ対応により、部門別・プロジェクト別のリソースコスト管理・追跡が容易になります
Kubernetes Secret の dockerconfigjson 対応で、セキュアなコンテナ認証設定の柔軟性が向上します

📚 公式ソース

製品ドキュメント: Cloud Composer KubernetesPodOperator ドキュメント
リリースノート: Google Cloud release notes - May 27, 2026

6. Knowledge Catalog — Data Products が一般提供（GA）開始

Knowledge Catalog（旧 Dataplex Universal Catalog。Google Cloud のデータカタログ・データガバナンスサービス）の Data Products（データプロダクト）機能が、2026年5月25日に一般提供（GA）を開始しました。

データプロダクトとは、特定のビジネス課題を解決するために設計されたデータ資産とコンテキストの論理的パッケージです。データの発見・利用申請・承認・管理を体系化することで、組織全体でのデータ活用を促進します。

🔍 何が変わったのか

Data Products 機能が GA: 本番環境での利用に向けたサポートが正式に提供
アクセス申請ワークフロー: データプロダクトの消費者がブラウズ・申請・ステータス追跡でき、オーナーが Google Cloud Console または API から承認・却下できる
自動ドキュメント生成: Knowledge Catalog のデータインサイトと Gemini を活用し、サンプルクエリ・ビジネスインサイト・ドキュメントテンプレートを自動生成

💼 こんな場面で活用できます（ユースケース）

データエンジニアリングチームが整備した社内データを、マーケティングや経営企画などのビジネス部門が安全に利用できるよう、データプロダクトとして公開・申請管理する場面で活用できます。データのガバナンスを維持しながら、部門横断のデータ活用を促進できます。

✨ 導入メリット

データのアクセス管理が体系化され、セキュリティを維持しながらデータ活用の幅が広がります
Gemini による自動ドキュメント生成により、データプロダクトの整備・メンテナンスコストを削減できます
GA になったことで、本番環境での利用に向けたサポートが正式に提供されます

📚 公式ソース

製品ドキュメント: Knowledge Catalog データプロダクトドキュメント
リリースノート: Google Cloud release notes - May 25, 2026

7. Cloud Composer — 旧バージョン・ビルドのサポート終了（EOL）

Cloud Composer（マネージド Apache Airflow）の以下のバージョン・ビルドが、2026年5月27日をもってサポート終了（End of Life）を迎えました。

composer-3-airflow-2.9.3-build.24
composer-2.13.2-airflow-2.9.3
composer-2.13.2-airflow-2.10.5

⚠️ 使えなくなる機能 / 変更点

上記バージョン・ビルドはサポート期間が終了しており、セキュリティパッチや障害対応の対象外となります
該当バージョンの環境を継続利用すると、将来的に新しい Google Cloud 機能や API との互換性問題が発生する可能性があります

🤔 判断観点

影響範囲: 上記バージョンで動作中の Cloud Composer 環境を持つデータエンジニアリングチーム
推奨対応: サポート中の最新ビルドへのアップグレードを推奨。現在の最新ビルドについては Cloud Composer リリースノートを確認してください

📚 公式ソース

リリースノート: Google Cloud release notes - May 27, 2026
Cloud Composer リリースノート: https://cloud.google.com/composer/docs/release-notes

8. Cloud Composer — Managed Airflow Gen 2 新イメージ追加

Cloud Composer の Managed Airflow (Gen 2) に、新しいイメージが追加されました（2026年5月27日）。

composer-2.17.3-airflow-2.11.1（新デフォルト）
composer-2.17.3-airflow-2.10.5

Gen 2 は Gen 3 への移行期においても引き続き更新が提供されており、既存の Gen 2 環境を安定的に維持できます。

🔍 何が変わったのか

Gen 2 の新デフォルトイメージが composer-2.17.3-airflow-2.11.1 に更新
Airflow 2.11.1 / 2.10.5 の最新修正・改善が Gen 2 でも利用可能に

✨ 導入メリット

Gen 2 環境を維持したまま、最新の Airflow バグ修正・改善を取り込めます
Gen 3 移行のタイミングを計りながら、安定した Gen 2 環境を継続運用できます

📚 公式ソース

リリースノート: Google Cloud release notes - May 27, 2026
Cloud Composer リリースノート: https://cloud.google.com/composer/docs/release-notes

まとめ

2026年5月24日〜31日のデータ分析カテゴリで特に対応が求められるのは、Cloud Composer 旧バージョンのサポート終了です。composer-3-airflow-2.9.3-build.24 など3つのビルドが EOL を迎えているため、該当環境をお持ちの場合はサポート中の最新バージョンへのアップグレードを検討してください。

新機能としては、BigQuery Data Science Agent の GA（AI エージェントによるデータ分析支援の本番利用開始）と Knowledge Catalog Data Products の GA（データプロダクトの申請・承認ワークフロー）が注目です。いずれもデータ活用の民主化と組織横断のデータ共有促進に直結するアップデートです。Looker 26.8 の CI 機能 GA は BI 環境の安定運用に、Dataplex の MCP サーバー Preview はデータガバナンスと AI エージェントの融合という新領域に向けた一歩です。

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