Google Cloud アップデート情報 | AI (2026年6月22日〜2026年6月28日)

 2026.07.05 XIMIX Google Cloud チーム

はじめに

Google Cloud の AI 関連サービスは、2026年6月下旬も着実に進化を続けています。今回は Gemini Enterprise の可観測性(オブザーバビリティ)や Agent Registry の一般提供(GA)、AI エージェントを守る Model Armor の適用範囲拡大など、エンタープライズでの AI エージェント運用を支える基盤機能の充実が中心となりました。

本記事では、2026年6月22日〜28日に発表された Google Cloud AI カテゴリの主要トピックを、リリース日順に解説します。Gemini Enterprise の可観測性・エージェント管理機能の GA、Gemini Enterprise Agent Platform のセキュリティ・スループット機能、AI Hypercomputer の新しい操作インターフェース、コンタクトセンター(CCaaS)の機能追加と廃止情報まで取り上げています。

経営層の方は「AI エージェントを安全かつ統制された形で業務に広げるための土台が整いつつある」という視点で、IT 担当者の方は「どの機能が GA になり、どの機能に移行対応が必要か」という視点で読み進めると、導入・運用判断に役立つはずです。

対象期間 2026年6月22日〜2026年6月28日
対象製品 Google Cloud
対象カテゴリ AI
アップデート件数 8件(主要トピック)

今回のアップデート一覧

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アップデート詳細

1. AI Hypercomputer — Gemini を AI インターフェースとして利用(Preview)

AI Hypercomputer(AI/ML ワークロード向けの統合インフラ)で、Google Cloud コンソール上の Gemini を AI インターフェースとして利用できるようになりました(2026年6月23日、Preview)。ハードウェアの選択肢を評価し、デプロイにかかるコストを見積もる作業を、対話的に進められます。

🔍 何が変わったのか

  • Google Cloud コンソール上の Gemini を AI インターフェースとして利用可能に
  • ハードウェア選択肢の評価と、デプロイコストの見積もりを支援

💼 こんな場面で活用できます(ユースケース)

AI/ML ワークロード向けのインフラ構成を検討するインフラ担当者・データサイエンティストが対象です。どのハードウェアを選べばよいか、どの程度のコストがかかるかを、コンソール上の Gemini に問いかけながら整理できます。

✨ 導入メリット

  • ハードウェア選定とコスト見積もりを対話的に進められ、検討の手間を軽減できます
  • デプロイ前にコストの見通しを得やすくなり、コスト最適化の判断に役立ちます

📚 公式ソース

2. Gemini Enterprise — Observability(可観測性)が GA

Gemini Enterprise(企業向け AI アシスタント・エージェントプラットフォーム)の Observability(可観測性)が一般提供(GA)になりました(2026年6月24日)。アプリレベルでの設定や、メトリクス(指標)・トレース(処理の追跡記録)の閲覧が可能です。

🔍 何が変わったのか

  • アプリレベルでのオブザーバビリティ設定に対応
  • メトリクス・トレースの閲覧が可能
  • 一般提供(GA)として正式に利用可能に

💼 こんな場面で活用できます(ユースケース)

Gemini Enterprise を業務に導入し、その利用状況や挙動を把握したい管理者・運用担当者が対象です。メトリクスやトレースを確認することで、アプリの動作状況をモニタリングし、想定外の挙動の切り分けに役立てられます。

✨ 導入メリット

  • アプリの挙動を可視化でき、品質管理・トラブル対応を効率化できます
  • 運用状況をデータで把握でき、安定運用に向けた判断材料を得られます

📚 公式ソース

3. Gemini Enterprise Agent Platform — Model Armor for Agent Gateway と Top security findings ウィジェットが GA

Gemini Enterprise Agent Platform(旧 Vertex AI。ML/生成 AI の統合基盤)で、AI エージェントのセキュリティに関わる 2 つの機能が一般提供(GA)になりました(2026年6月24日)。エージェントへの入出力を保護する Model Armor for Agent Gateway と、リスクを把握するための Top security findings ウィジェットです。

🔍 何が変わったのか

  • Model Armor for Agent Gateway: Agent Gateway を経由するプロンプト(入力)・レスポンス(応答)に対し、組織のコンテンツセキュリティ ガードレールを適用可能に
  • Top security findings ウィジェット: セキュリティダッシュボードに追加され、エージェントランタイムの脆弱性に関する所見(findings)を表示

💼 こんな場面で活用できます(ユースケース)

AI エージェントを本番運用するセキュリティ担当者・運用チームが対象です。Model Armor によりエージェントへの不適切な入力や応答に組織のルールを適用でき、Top security findings ウィジェットでランタイムの脆弱性所見を一目で把握できます。

✨ 導入メリット

  • エージェントの入出力に組織のセキュリティ基準を適用でき、セキュリティ強化につながります
  • 脆弱性の所見を集約して確認でき、リスク対応の優先順位付けがしやすくなります

📚 公式ソース

4. Google Cloud CCaaS — 緊急キュー停止ほか、運用を支える機能を追加(Prerelease/不具合修正)

Google Cloud Contact Center as a Service(CCaaS)では、コンタクトセンターの運用を支える複数の機能追加(Prerelease Feature)と不具合修正が行われました(2026年6月24日)。緊急時のキュー対応や発信時のコンプライアンス支援、発信者体験の改善などが中心です。

🔍 何が変わったのか

  • 緊急キュー停止(Emergency queue shutdown): 予期せぬ事象が起きた際に、管理者が一時的にキューを閉鎖し、コールを迅速に振り分け(deflection)できる(Prerelease)
  • DNC アラート(HubSpot 連携): エージェントが DNC(Do Not Call=発信拒否)リスト登録番号へ発信する際に「This number is on the Do Not Call list」アラートを表示(Prerelease)
  • キューへの復帰オプション: 切断された発信者に対し、キューの先頭へ戻る選択肢を提供し、バーチャルエージェントをスキップ(Prerelease)
  • 不具合修正: キャンペーン完了不具合、ボイスメールルーティング、ゴーストアサインメント、コールディスポジション失敗、ストリーミング接続エラーなど複数を修正

💼 こんな場面で活用できます(ユースケース)

コンタクトセンターのスーパーバイザーや管理者が対象です。システム障害や災害といった予期せぬ事象の際に緊急キュー停止でコールを迅速に振り分けたり、発信拒否リストへの誤発信をアラートで防いだりできます。切断された発信者をキュー先頭に戻すことで、再度の待ち時間を抑えた対応も可能です。

✨ 導入メリット

  • 緊急時のコール対応を迅速化でき、顧客体験への影響を抑えられます
  • 発信拒否リストへの誤発信を防ぎ、コンプライアンス面のリスク低減につながります
  • 複数の不具合修正により、運用の安定性が高まります

📚 公式ソース

5. Gemini Enterprise — Agent Registry が GA、Lovable data store が Public Preview に

Gemini Enterprise で、エージェントとカスタム MCP サーバーを一元管理する Agent Registry が一般提供(GA)になり、あわせて自然言語操作に対応する Lovable data store が Public Preview として登場しました(2026年6月25日)。エージェントの ID 表示にも対応しています。

🔍 何が変わったのか

  • Agent Registry(GA): エージェントとカスタム MCP(Model Context Protocol)サーバーのカタログを提供し、egress(外部送信)ポリシーによるガバナンスを実現
  • Lovable data store(Public Preview): プロジェクト検索とコネクタ管理を自然言語コマンドで操作可能に
  • エージェント ID の閲覧: Agent details ページで、エージェントの ID(SPIFFE ID、またはフォールバックのリソース ID)を確認可能に

💼 こんな場面で活用できます(ユースケース)

複数の AI エージェントや MCP サーバーを運用する管理者・開発者が対象です。Agent Registry でエージェントを一覧管理し、egress ポリシーで外部連携を統制できます。Lovable data store では、プロジェクト検索やコネクタ管理を自然言語で行えるため、設定作業のハードルが下がります。

✨ 導入メリット

  • エージェントと MCP サーバーを一元管理でき、ガバナンス強化と属人化の解消につながります
  • 自然言語での操作により、専門知識が浅い担当者でも設定・検索を進めやすくなります
  • エージェント ID を確認でき、運用・監査時の識別がしやすくなります

📚 公式ソース

6. Google Cloud CCaaS — Web SDK バージョン 2 を廃止(バージョン 3 へ移行)

Google Cloud CCaaSWeb SDK バージョン 2 が、2026年6月26日に廃止されることが告知されました(2026年6月25日アナウンス)。バージョン 2 を利用している場合は、バージョン 3 への移行が必要です。

✨ 使えるようになる機能

  • 本アップデートは廃止に関する告知であり、新機能の追加を主目的とするものではありません。移行先となる Web SDK バージョン 3 への切り替えが対象となります

⚠️ 使えなくなる機能 / 変更点

  • Web SDK バージョン 2 は 2026年6月26日に廃止されます
  • 引き続き Web SDK を利用するには、バージョン 3 への移行が必要です

🤔 判断観点

  • 影響範囲: CCaaS の Web SDK バージョン 2 を組み込んでいる Web アプリケーション・開発チーム
  • 緊急性: 廃止日が公式に示されているため、バージョン 2 を利用している場合は移行計画の検討対象となります
  • 検証推奨事項: バージョン 3 への移行後、既存の組み込み機能や連携が想定どおり動作するかを検証することが考えられます
  • リスクと対応案: 廃止後はバージョン 2 が利用できなくなるため、移行スケジュールと検証期間を確保しておくことが考えられます

📚 公式ソース

7. Gemini Enterprise — Confluence Data Center federated data store が GA

Gemini Enterprise で、Confluence Data Center(自社管理型の Confluence)を対象とした federated data store(横断検索用データストア)が一般提供(GA)になりました(2026年6月26日)。Confluence のコンテンツを Gemini Enterprise から横断的に検索・参照できます。

🔍 何が変わったのか

  • Confluence Data Center の federated data store が一般提供(GA)として利用可能に

💼 こんな場面で活用できます(ユースケース)

社内ドキュメントやナレッジを Confluence Data Center で管理している企業が対象です。これをデータストアとして接続することで、社員が Gemini Enterprise から自然言語で社内ナレッジを検索・参照できます。

✨ 導入メリット

  • 社内に蓄積したナレッジを横断検索でき、情報を探す手間と属人化の解消につながります
  • 自社管理型の Confluence を AI 活用の対象に加えられ、データ活用の選択肢が広がります

📚 公式ソース

8. Gemini Enterprise Agent Platform — Provisioned Throughput の新機能 4 種が GA

Gemini Enterprise Agent PlatformProvisioned Throughput(処理能力をあらかじめ確保する仕組み)で、注文(オーダー)管理を柔軟にする 4 つの新機能が一般提供(GA)になりました(2026年6月26日)。

あわせて、同プラットフォームでは 2026年6月25日 付で、Gemini Online Inference API の SLA(サービス品質保証)に関する記載上の事務的訂正(公式ドキュメントの記述修正)も行われています。機能的な変更ではなく、記載内容の訂正です。

🔍 何が変わったのか

  • 注文変更(change orders): 既存の注文内容を変更可能に
  • 新規注文のスケジュール: 新しい注文を将来の日時に予約可能に
  • 注文変更のスケジュール: 注文変更を将来の日時に予約可能に
  • 注文の分割(split orders): 注文を分割して管理可能に

💼 こんな場面で活用できます(ユースケース)

生成 AI ワークロードで安定した処理能力を確保したい IT 担当者・運用チームが対象です。需要の変動に合わせて注文内容を変更・分割したり、将来のキャンペーンや繁忙期に向けて注文をあらかじめ予約したりと、計画的なリソース管理が行えます。

✨ 導入メリット

  • 注文の変更・分割・予約により、需要変動に合わせた柔軟なリソース計画が可能になります
  • 将来の利用見込みに合わせて事前に手配でき、コスト最適化と安定稼働の両立を図りやすくなります

📚 公式ソース

まとめ

2026年6月22日〜28日の AI カテゴリは、AI エージェントを安全かつ統制された形で運用するための基盤機能の充実が大きなテーマでした。Gemini Enterprise の Observability・Agent Registry の GA、Model Armor for Agent Gateway や Top security findings ウィジェットの GA により、エージェントの「監視」「管理」「保護」を支える仕組みが揃いつつあります。

IT 担当者の視点では、CCaaS の Web SDK バージョン 2 が廃止され、バージョン 3 への移行が必要になる点が確認のポイントです。経営の視点では、Confluence Data Center 連携の GA による社内ナレッジ活用の広がりや、Provisioned Throughput の柔軟な注文管理によるリソース計画の最適化が、AI 活用を前進させる材料となります。自組織の AI 活用方針に照らし、これらの機能の評価や移行対応の検討を進めていただくとよいでしょう。

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XIMIX(サイミクス)は NI+C が運営する Google Cloud プレミアパートナーサービスです。Google Cloud / Google Workspace の導入・活用支援、AI 活用、データ活用などをご支援しています。本記事で取り上げた Gemini Enterprise・Agent Platform の活用や、コンタクトセンターの AI 活用にご関心がありましたら、お気軽にお問い合わせください。

参考資料

執筆者紹介

XIMIX Google Cloud チーム
XIMIX Google Cloud チーム
監修:増谷 謙介(クラウドインテグレーション部 テクニカルエキスパート)。2018年よりGoogle Cloudビジネスに携わり、営業からマーケティング、ビジネス立ち上げまで幅広い業務を通じてGoogle Cloudの導入・活用を推進。Google Cloud専業パートナー、コンサル系パートナー企業を経て現職。Google Cloud Partner Tech Influencer Challenge 2025受賞。Google Cloud Next Tokyo 2025に登壇(ITmedia掲載)。保有資格はGoogle Cloud Digital Leader、生成AIパスポート、情報セキュリティマネジメント、GAIQ、Google教育者レベル1など。

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