[Google Cloud Next '26 Las Vegas] 世界中のLookerユーザーとあれこれ話して気づいたこと

Google Cloud Next '26 Las Vegasとは

Google Cloud Next '26は、2026年4月22日から4月24日の3日間、アメリカ・ラスベガスのMandalay Bayにおいて開催されるGoogleのクラウドサービスに関する世界最大級のイベントです。「ディープ ラーニング、刺激的なセッション、共同での問題解決など、充実した 1 週間になることでしょう。業界の専門家や、あなたと同じ課題や機会に直面している同業者から直接学ぶチャンスです。Next 26 を終える頃には、他では得られない斬新なアイデア、最先端のスキル、行動につながる知見を身につけていることでしょう。」と銘打っており、AIコンテンツで大いに盛り上がった昨年や一昨年にも勝るとも劣らないイベントとなることが期待されます。

私たちNTTインテグレーションも、Google Cloudに精通した専門家として、技術イノベーションの最新動向を取り入れ、顧客に対するソリューション提供に活かしていくことを目指して参加しています。

このような貴重な機会ですので、現地からいち早くブログで最新情報や熱量を発信してまいります。

参加したセッション

1. Data Professionals Meetup

• 講演日時：2026年4月22日 2:00 PM - 2:45 PM

• 内容サマリ： AIによる分析自動化をテーマに、データ専門家同士が実務的な戦略や悩みを共有する対話型ミートアップです。従来のBIから最新のAIエージェント統合まで、データ品質の向上や運用最適化に関するリアルな知見を小グループでのディスカッションを通じて交換します。

2. Scaling self-service through conversational analytics

• 講演日時：2026年4月23日 1:15 PM - 1:45 PM

• 内容サマリ： 本セッションでは、組織を「受動的なレポート作成」から「能動的なデータ探索」へと移行させるための、Lookerを用いたセルフサービスBIの拡張戦略を深掘りします。エージェントの最適化やプライバシー保護、ユーザーの期待値管理といった実務的な課題を解決するための具体的なアプローチを共有します。参加者同士の対話を通じて、AIが生成する分析結果を全社規模で信頼し、活用し続けるための仕組みづくりを検討します。

3. Building custom agents with Looker MCP and APIs

• 講演日時：2026年4月24日 8:30 AM - 9:00 AM

• 内容サマリ： 本セッションでは、Looker APIとModel Context Protocol (MCP) を活用し、従来のダッシュボードの枠を超えたAIエージェント統合型のBI環境を構築する手法を解説します。JiraやSlackといった外部プラットフォームとの連携や最新の開発ワークフローに触れ、データを即座にアクションへ繋げるための高度なオーケストレーション技術に焦点を当てます。実戦的なアーキテクチャ設計やユースケースの深掘りを通じて、次世代の埋め込み型インテリジェンスの可能性を提示します。

4. Strategic semantic modeling for AI agents

• 講演日時：2026年4月24日 12:30 PM - 1:00 PM

• 内容サマリ： 本セッションでは、AIエージェントの精度を高めるためのLookMLモデリングの進化と、メタデータ強化によるハルシネーション抑制戦略を解説します。従来のダッシュボード用途を超え、自律型エージェントの基盤となる信頼性の高いセマンティックレイヤーの構築手法に焦点を当てます。参加者は、統制されたビジネスロジックをAIに提供するための具体的な設計指針やベストプラクティスを、実務者同士の議論を通じて学ぶことができます。

セッション内容 / 会場の様子

今回参加したセッションはいずれもMeetup /Discussionということで、User会やUser会の後の懇親会に近いような雰囲気で世界中から参加しているLookerユーザーとあれこれ議論をしました。

 ↑Meetup： 懇親会のような雰囲気の中、参加しているユーザー同士でBIからAIエージェントの話題まで幅広く会話しました。ファシリテーターもいるにはいたのですが、画像の通りごちゃごちゃしているのでいるようでいないような..ww自由な会でした。

セッションで会話した内容で印象的だったことは、BIは今後も残り続ける一方、ダッシュボードをみて終わりという悩みはAIエージェントによって起こりえないような世の中になるのでは。という話でした。確かに少し前までだと、「次のアクションに繋げるためにはどうしたらいいか？」と悩みを持たれるユーザーも少なくなかったと思いますが、AIエージェントが主流になりつつある今、インサイトを得られるのは当たり前になってきているかなと思います。

↑Discussion：Googlerの方がファシリテーターとして議題を投げかけ、参加しているユーザーの方々で普段気を付けていることや、悩みを持つ方へアドバイスをシェアしていました。

 セッションで会話した内容で印象的だったことは、 ハルシネーションへの対策として「ゴールデンクエリ」を重要視している話でした。例文を設定してしまうと結構それに引っ張られてしまう傾向があるなと個人的には思っているのですが、意外と「ゴールデンクエリ」というワードが多く、それだけ重要視している方が多い＋それで効果が出ているんだなと新たな発見でした。

まとめ・感想

今回初めてMeetup /Discussion といった形式のセッションに参加しましたが、海外の方であっても悩みやベストプラクティスは共通で、地理的な遠さはあってもとても親近感の湧く機会でした。ここ最近Looker活用において海外事例が多くあったので、特有の悩みがあるのか？と気になっていましたが、意外と「LookML整備するの追い付いてないんだよね～」といった基本的な話が多く、どんなに活用が進んでも基本的な悩みは同じなんだなと思った次第です。

日本で開催されるGoogle Cloud Next Tokyoでは、Meetup /Discussionのセッションは行われませんが、実際に使っていくなかでの悩みや、周りはどうしているのか？といった疑問をお持ちの方も多いかと思います。そういった場合は、ぜひJagu'e'r データ利活用分科会が開催する『Looker User Meetup』等に足を運んでいただき、ユーザーの方々とディスカッションいただければと思います！

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