[Google Cloud Next '26 Las Vegas] AIエージェントがCI/CDを丸ごと引き受ける

Google Cloud Next '26 Las Vegasとは

Google Cloud Next '26は、2026年4月22日から4月24日の3日間、アメリカ・ラスベガスのMandalay Bayにおいて開催されるGoogleのクラウドサービスに関する世界最大級のイベントです。「ディープ ラーニング、刺激的なセッション、共同での問題解決など、充実した 1 週間になることでしょう。業界の専門家や、あなたと同じ課題や機会に直面している同業者から直接学ぶチャンスです。Next 26 を終える頃には、他では得られない斬新なアイデア、最先端のスキル、行動につながる知見を身につけていることでしょう。」と銘打っており、AIコンテンツで大いに盛り上がった昨年や一昨年にも勝るとも劣らないイベントとなることが期待されます。

私たちNTTインテグレーションも、Google Cloudに精通した専門家として、技術イノベーションの最新動向を取り入れ、顧客に対するソリューション提供に活かしていくことを目指して参加しています。

このような貴重な機会ですので、現地からいち早くブログで最新情報や熱量を発信してまいります。

本記事で紹介するセッション概要

講演日時：2026年4月24日 13:45 - 14:30
セッションタイトル：Accelerate CI/CD with coding agents
生成AIを活用した「ゼロ・トゥ・ヒーロー」のワークフローにより、プラットフォーム・エンジニアリングがいかに変革されるかを解説します。本セッションでは、Gemini CLIとGoogle Antigravityを使用し、自然言語によってCI/CDパイプラインの構築、Artifact Registryのリポジトリ管理、IAM認証の効率化を行うデモンストレーションを実施します。また、Cloud Buildによるコンテナ化の自動化や、Cloud Deployでのプロモーション戦略の定義方法についてもご紹介します。さらに、シンプルなプロンプトで脆弱性スキャンをトリガーする方法や、プロンプトをTerraformに変換するためのアーキテクチャについても学ぶことができます。

このセッションで期待できること

本セッションでは、AIエージェントを使って自然言語でパイプラインの構築やインフラ設定を自動化する方法が学べると期待し、システムインテグレーションとインフラ構築の観点から具体的な知見が得られると考えてこのセッションに臨みました。

セッション内容

本セッションではGoogleのエンジニアが登壇し、AI活用によるCI/CDの現状課題と、Google CI/CD Extensionによる解決策が3つのデモを交えて紹介されました。現在90%の開発者がAIを活用してコードを書く速度が大幅に向上している一方、59%の開発者がコードを本番環境に展開する際に課題を抱えており、32%の組織が複数のCI/CDプラットフォームを並行利用し、41%がセキュリティを含めた統合に苦労しているというデータが示されました。「コードが速くなった分、届けるための仕組みが追いついていない」というギャップへの解決策として、3つのデモが順に紹介されました。

1. シンプルな指示だけでアプリケーションを展開する

 1つ目のデモでは「アプリケーションをデプロイして」というシンプルな指示だけで、Google CI/CD ExtensionのMCPサーバーがローカルの認証情報を使いながらエージェントがアプリケーションの構成（Pythonアプリと判定）・GitHubの設定・最適なクラウドサービスを自律的に判断し、Cloud Runへの展開を完了させる様子が実演されました。展開の過程では、ハードコードされた認証情報の有無などセキュリティチェックも自動で実行されていました。開発者が別途セキュリティツールを用意する必要がなく、チェックが作業の流れに自然に組み込まれている点が強調されました。最終的にエージェントはデプロイしたサービスのURLまで提示し、一連の作業を完結させました。

2. 自然言語でCI/CDパイプライン全体を設計・構築する

2つ目のデモでは Gemini CLIにパイプラインの要件を伝えると、Cloud BuildとCloud Deployを組み合わせたCI/CDパイプライン全体をGeminiが質問形式で要件を確認しながら設計・実装していく様子が紹介されました。Dockerfile・Cloud Deploy用の設定ファイル・Skaffoldの設定ファイル・Cloud Buildのパイプライン定義など必要なファイルがすべて自動生成されます。また、GitHubへのプッシュをトリガーにパイプラインが動く設定や、デプロイ失敗時の自動ロールバック・本番環境への承認フローといったベストプラクティスも最初から組み込まれていることが紹介されました。

3. 構築した環境をTerraformのコードに変換する

3つ目のデモでは「この構成をインフラのコードに変換して」という指示だけで、CI/CDツール向けのTerraformベストプラクティスが組み込まれたスキルが自動で呼び出され、GitHubリポジトリとCloud Build・Cloud Deploy・Artifact Registryの接続設定も含めたTerraformコードが一式生成される様子が実演されました。「インフラがまだ存在しないチームでも、この仕組みを使えばすぐに始められる」というメッセージとともに、導入の敷居を大きく下げられることが紹介されました。 

まとめ・感想

本セッションを通じて、いよいよシステム構築の最初から最後までAIに任せることができるようになったと強く実感しました。Google CI/CD Extensionが示した「自然言語でインフラを構築する」というアプローチは、これまでCI/CDパイプラインの構築のハードルを大きく下げるものであり、個人的にも積極的に活用していきたいと感じています。また、Gemini CLIだけでなくClaude Code Pluginにも対応しているという点は、既存の開発環境を選ばず導入できるという観点で、多くの方にお勧めできるツールだと感じました。

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