セキュリティ対策が「モグラ叩き」に陥る真因とは？根本解決へのロードマップ

はじめに

ITインフラの複雑化に伴い、多くの企業が「次々と現れる脅威への対応に追われ、本来のDX推進にリソースを割けない」というジレンマに陥っています。いわゆるセキュリティ対策の「モグラ叩き」状態です。

多額の予算を投じて最新のツールを導入しているにもかかわらず、なぜ現場の負担は減らず、リスクの懸念が拭えないのでしょうか。

この記事では、多くの中堅・大企業のセキュリティ変革を支援してきた経験に基づき、構造的な課題の正体と、Google Cloudを活用して「守り」を「攻め」に転換するための具体的な戦略を解説します。

セキュリティ運用が「後手に回る」ことによる構造的リスク

現代のサイバー攻撃は高度化・巧妙化を続けており、従来の「境界防御（社内と社外を分ける考え方）」に基づいた対策だけでは、侵入を完全に防ぐことは不可能です。

しかし、多くの組織では未だに「何か起きてから対処する」リアクティブな運用から脱却できていません。

①継ぎ足しによるシステムの複雑化と可視性の欠如

長年のシステム拡張により、セキュリティ製品がベンダーごとにバラバラに導入されているケースは少なくありません。いわゆる「パッチワーク」状態のシステムでは、アラートが各ツールから独立して発信されるため、運用担当者は情報の集約と精査に膨大な時間を取られます。

この「情報の分断」こそが、攻撃の兆候を見逃す最大の要因となります。

②専門人材の不足と属人化の限界

中堅・大企業であっても、高度なセキュリティ知識を持つ人材は常に不足しています。

特定のアナリストの経験や勘に頼った運用は、インシデント発生時の対応スピードを著しく低下させます。組織規模が大きくなるほど、属人的な対応では物理的にカバーしきれない「死角」が生まれやすくなるのです。

なぜ対策が「根本原因」にまで至らないのか

「モグラ叩き」の本質的な問題は、表面的な事象（ウイルス検知や不審な通信）の処置に終始し、その事象を許容してしまった「環境の脆弱さ」や「ガバナンスの不備」にまでメスが入らないことにあります。

①ビジネスのスピードとセキュリティの解離

DX推進の名の下にクラウド利用やリモートワークが加速する一方で、セキュリティポリシーが旧態依然としたままというギャップが散見されます。

利便性を優先してセキュリティを後回しにする、あるいは逆に厳しすぎる制限がシャドーITを生むという悪循環です。これは技術の問題ではなく、経営層とIT部門の間の「リスク許容度」に関する合意形成が不足している証拠でもあります。

②ROI（投資対効果）の評価指標が不明確

セキュリティ投資は「何も起きないこと」が成果であるため、その価値が可視化されにくい側面があります。その結果、目に見える被害が出ない限り、抜本的な基盤刷新のための予算が通りにくく、結果として「安価な個別ツールの追加」という対症療法を繰り返すことになります。

IPA（情報処理推進機構）の「サイバーセキュリティ経営ガイドライン」でも指摘されている通り、セキュリティはもはやコストではなく、ビジネス継続のための「投資」であるというパラダイムシフトが必要です。

Google Cloudで実現する「モグラを叩かない」セキュリティ

根本解決のためには、脅威を個別に見張るのではなく、プラットフォームそのものの堅牢性を高め、運用を自動化するアプローチが不可欠です。

Google Cloudは、その設計思想自体が「ゼロトラスト」に基づいており、中堅・大企業が抱える課題への強力な回答となります。

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①インフラレベルでの防御（共有責任モデルの活用）

Google Cloudを採用する最大の利点の一つは、Googleが自社のサービスを守るために構築した世界最高水準のインフラをそのまま利用できる点です。

物理ネットワークからハードウェア、データ暗号化に至るまで、クラウドプロバイダー側が強固なセキュリティを担保するため、ユーザー企業は自社特有のアプリケーションやデータの保護に集中できます。これにより、下位レイヤーの「モグラ叩き」から解放されます。

②Google Security Operationsによる「可視化」と「高速分析」の統合

バラバラのツールから出力される膨大なログを統合し、相関分析を行うには、Google Cloudの「Google Security Operations」が極めて有効です。ペタバイトクラスのデータを高速に検索・分析できるため、従来は数日かかっていたインシデントの全容解明を数分で終えることが可能になります。

これは、単なる「検知」ではなく、「どこから侵入し、どこへ向かおうとしたのか」という攻撃者のストーリーを可視化し、根本的な侵入経路を塞ぐことにつながります。

生成AIが変えるセキュリティ運用の未来

現在、セキュリティ運用において最も注目すべきは「生成AI（Gemini for Google Cloud）」の活用です。AIは、熟練のアナリストに代わって複雑なコードの解析や、膨大なアラートの優先順位付けを瞬時に行います。

①自動化による「予防」へのシフト

Geminiなどの生成AIを搭載した「Security Command Center (SCC)」を活用することで、設定ミスやコンプライアンス違反を修正する「セルフヒーリング（自己修復）」の構築が可能になります。

問題が表面化する前にAIが対処するため、運用担当者は「叩くべきモグラ」がいなくなる状態を目指せるようになります。

②経営層への迅速なレポーティングと意思決定支援

AIは技術的なインシデント情報を、ビジネスリスクの観点から要約して出力することも可能です。

これにより、情シス部長やCISOは、経営層に対して「現在のリスク状況」と「必要な投資」を論理的かつタイムリーに説明できるようになり、迅速な意思決定を促すことができます。

根本解決に向けた戦略的ロードマップ

「モグラ叩き」を脱却し、レジリエントな組織を作るためには、以下の3つのステップを意識した変革が推奨されます。

現状の可視化と資産の棚卸し: まずは、どのデータがどこにあり、誰がアクセス権を持っているかを完全に把握することから始まります。Google CloudのIAM（IDとアクセスの管理）を精緻化することは、ゼロトラスト実現の第一歩です。
運用の標準化と自動化の導入: 繰り返される定型作業を徹底的に自動化します。ここでのポイントは、ツールを入れることではなく「プロセスをシンプルにする」ことです。
セキュリティ文化の醸成: セキュリティを専門部署に押し付けるのではなく、各事業部門が「共有責任」を持つ文化を構築します。これには、経営層による強力なコミットメントが欠かせません。