Google Cloud 生成AIを活用したペルソナ設計|従来手法の限界と実践的な作り方を紹介 2026.04.06 生成AIでペルソナ設計の精度と速度を劇的に向上させる方法を解説。従来手法の限界からAI活用の4段階フレームワーク、BtoB対応の実践手法までXIMIXの知見で紹介します。
Google Cloud なぜクラウドコスト配賦で揉めるのか?合意形成の進め方と実践ポイント解説 2026.04.06 クラウドコストの部門別配賦ルール策定で合意が得られない原因を3階層で構造化し、経理・事業部・IT部門が納得する合意形成の進め方とGoogle Cloudでの実装ポイントをXIMIXの支援視点から解説します。
Google Cloud 生成AI導入の失敗に共通する原因とは?4層構造で読み解く対策と成功の鍵 2026.04.01 生成AI導入の失敗には共通パターンがあります。PoC止まり・ROI未達の原因を4層の「失敗連鎖マップ」で構造化し、成功に転換する具体策をXIMIXの支援実績を交えて解説します。
Google Cloud データ基盤の「技術的負債」はなぜ溜まる?原因の類型化と計画的返済ロードマップ 2026.03.31 データ基盤の技術的負債が蓄積する構造的原因を類型化し、計画的に返済するための優先順位付けフレームワークと具体策を解説。BigQuery等を活用した返済手法とROIの示し方をXIMIXの支援実績を交えて紹介します。
Google Cloud 生成AIの活用効果が出ない原因とは?3つのギャップ分析と実践的な改善策 2026.03.30 生成AIを導入したのに「思ったほど効果がない」と感じていませんか。効果不振の原因を3つの構造的ギャップで分析し、Google Cloudを活用した具体的な改善策をXIMIXの支援知見とともに解説します。
応用 DX推進で「前のツールの方がよかった」の声にどう対応?不満の5類型と対処法 2026.03.24 DX推進で現場から出る「前のツールの方がよかった」の声。その裏にある5つの本音を構造的に分解し、発生源別の具体的対処法とGoogle Workspace定着のポイントをXIMIXの支援実務の知見から解説します。
Google Cloud 生成AI時代に「選ばれる企業」になる条件とは?|競争優位を築く5つの設計原則 2026.03.24 生成AIの普及で顧客の期待水準は不可逆に上昇しています。選ばれる企業になるための5つの判断軸「TRUST設計」と、Google Cloudを活用した具体的な実装アプローチをXIMIXの知見から解説します。
Google Workspace 社内ツールが多すぎる問題を解決|4軸で判断する整理・統廃合の進め方 2026.03.24 社内ツールが多すぎてどれを使うべきか迷う——その課題を解決する4軸の整理フレームワークと、Google Workspaceを基盤にした統合・ガバナンス設計の進め方をXIMIXの支援実績を踏まえて解説します。
Google Workspace Googleフォームの集計で困らない設計術|入力しやすく集計しやすいフォームの作り方 2026.03.23 Googleフォームで「入力しやすいのに集計できない」問題を防ぐフォーム設計術を解説。質問タイプの選び方や表記揺れ防止策、独自のRICE設計チェックで、回答データを確実に活用できる仕組みを構築しましょう。
Google Cloud システムの「直観性」を設計する方法|3層モデルで実装・評価の勘所を解説 2026.03.19 業務システムが「使いにくい」と感じる原因は直観性の設計不足かもしれません。直観性を3層に分解するモデルで、設計・評価の具体的な方法をGoogle Cloud活用例と共に解説します。