Google Cloud 【入門】データ分析とデータ集計の違いとは?使い分けと活用ポイントを解説 2026.04.15 データ集計とデータ分析の違いを目的・手法・成果物の観点で明確に解説。「集計止まり」から脱却し、意思決定に活かせるデータ活用へ進化するためのポイントをXIMIXの支援実績を踏まえてご紹介します。
Google Cloud 【入門】どのデータを集めるべきか?収集の優先順位の付け方3ステップを解説 2026.04.15 DXでどのデータを集めるべきか迷う方へ。経営課題から逆算するデータ整理術と優先順位の付け方を、独自フレームワークと実践ステップで解説。Google Cloud活用の具体策もご紹介します。
Google Cloud DX推進の月次定例会で報告すべき5つの項目|形骸化を防ぐ実践ガイド 2026.04.15 DX推進の月次定例会で報告すべき項目を5つのレイヤーで体系的に解説。形骸化を防ぎ、経営層の意思決定を加速させる報告設計のポイントをXIMIXの支援実績に基づきご紹介します。
Google Cloud 【入門】データプレパレーションとは?意味や重要性と実践ステップをわかりやすく解説 2026.04.13 データプレパレーションとは何か、その目的と重要性を入門から解説。データ分析・AI活用の成果を左右するデータ前処理の全工程と、Google Cloudを活用した効率化のポイントをXIMIXの視点でご紹介します。
Google Cloud 【入門】データベースとスプレッドシートの違いとは?比較と移行判断の基準を解説 2026.04.13 データベースとスプレッドシートの違いを機能・コスト・ガバナンスの観点で比較。スプレッドシート運用の限界サインと移行判断のチェックリストを、Google Cloud活用の視点とあわせてXIMIXが解説します。
Google Cloud 【入門】デジタルスレッドとは?意味・仕組み・導入3ステップをわかりやすく解説 2026.04.13 デジタルスレッドとは何か?デジタルツインやPLMとの違い、製造業での活用メリット、導入ステップをわかりやすく解説。データサイロを解消しDXを加速させるXIMIXの支援もご紹介します。
Google Cloud 生成AI×競合分析の始め方|4つの活用領域と導入ポイントを解説 2026.04.07 生成AIで競合分析を変革する方法を解説。AI活用の4象限マトリクスで最適な導入領域を整理し、Google Cloud活用の実践手法やAI分析の限界と対策まで、XIMIX視点で網羅的に紹介します。
Google Cloud 生成AIによる顧客セグメンテーション活用術|4フェーズで始める実践ガイド 2026.04.06 生成AIで顧客セグメンテーションはどう変わる?従来手法との違い、Vertex AI活用の具体的手法、導入4フェーズをXIMIXが解説。決裁者が判断に必要な要点を凝縮。
Google Cloud 【入門】データ可視化は何から始める?失敗しないための3ステップと進め方を解説 2026.04.04 データ可視化を始めたいが何から手をつけるべきか分からない方へ。ツール選定の前に整えるべき3つの土台を独自フレームワークで解説。BigQuery・Looker活用のステップもXIMIXの知見から紹介します。
Google Cloud 【入門】アクティブメタデータとは?意味と重要性、活用ポイントを解説 2026.04.02 アクティブメタデータとは何か、従来のメタデータ管理との違いを入門者向けに解説。データ活用とガバナンス強化を両立するための重要性、Google Cloudでの実現方法をXIMIXの視点で紹介します。