データを起点にした意思決定が当たり前になるなか、Google Cloud のデータ分析サービスは「専門家でなくても使える」「安全に運用できる」方向へ進化を続けています。2026年6月29日〜7月5日の期間は、表計算に慣れた担当者が予測分析を行える機能の一般提供（GA）など、実務に直結するアップデートが発表されました。
本記事では、この期間に発表されたデータ分析カテゴリのアップデートから、特に注目したい主要トピック 6 件を抜粋し、業務担当者・IT 部門・経営層の方々にわかりやすく解説します。時系列予測、クエリの割り当て制御、外部サービス連携、BI のバージョン管理まで、現場で役立つ内容をまとめました。
特に Connected Sheets から BigQuery ML の TimesFM モデルを使える機能の GA は、スプレッドシートの延長で予測や異常検知を行える点で、データ活用の裾野を大きく広げるアップデートです。
| 対象期間 | 2026年6月29日〜2026年7月5日 |
| 対象製品 | Google Cloud |
| 対象カテゴリ | データ分析 |
| アップデート件数 | 6件（主要トピック） |
BigQuery（Google Cloud のクラウド型データウェアハウス）のデータ準備（data preparations）やパイプライン、そして Dataform（BigQuery 向けの SQL データ変換・ELT サービス）のワークフローに対し、Google アカウントのユーザー認証情報で実行・スケジュールする際に、追加の外部サービスへのアクセスを付与できるようになりました（2026年6月29日・Preview）。
Google Drive 上のスプレッドシートや、Bigtable（NoSQL の大規模テーブルデータベース）に蓄えたデータ、Knowledge Catalog（データカタログ・ガバナンスサービス）で管理する情報を組み合わせて処理したいデータエンジニアが、自身の Google アカウントの権限でデータ準備やワークフローを走らせられます。複数のサービスにまたがるデータをひとつの処理の流れで扱いたい場面に適しています。
Cloud SQL for MySQL（Google Cloud のマネージド MySQL データベース）で、MySQL 8.0.45 が Cloud SQL for MySQL 8.0 の既定（デフォルト）のマイナーバージョンになりました（2026年6月29日）。新規に作成するインスタンスなどで、標準的に採用されるバージョンが更新されます。
Cloud SQL for MySQL を運用する IT 担当者が、利用中のインスタンスのマイナーバージョンや、新規作成時に採用されるバージョンを把握するうえでの目安になります。マイナーバージョンのサポート方針を確認しながら、運用計画を検討したい場面に役立ちます。
BigQuery の reservation（予約。クエリ処理に使う計算リソースの割り当て枠）で、割り当て（reservation assignment）に任意の principal（実行者を表す識別子）を指定できるようになりました（2026年6月30日）。ジョブを実行するユーザー・サービスアカウント・サードパーティ ID に応じて、特定の reservation にクエリを振り分けられます。
複数の部門やアプリケーションで BigQuery を共用する組織の IT 管理者が、実行者ごとに使う計算リソースの枠を分けたい場面で活用できます。たとえば特定のサービスアカウントが実行するバッチ処理を専用の reservation に振り分ける、といった制御が可能になります。
BigQuery ML（BigQuery 上で機械学習を扱う機能）の学習済み TimesFM モデルを、Connected Sheets（Google スプレッドシートから BigQuery のデータを扱う機能）から直接利用できるようになりました（2026年7月1日・GA）。AI.FORECAST 関数で予測を、AI.DETECT_ANOMALIES 関数で異常検知を行えます。
スプレッドシートで日々の売上や需要のデータを扱う業務部門の担当者が、SQL や機械学習の専門知識に頼らず、使い慣れた表計算の画面から将来の予測値を算出したり、想定外の値（異常）を洗い出したりできます。月次・週次の需要予測や、数値の急な変化に気づきたい場面に適しています。
Looker（Google Cloud core。BI・データ可視化プラットフォーム）に、バージョン更新のペースを選べる リリースチャネル が Preview で導入されました（2026年7月1日）。Rapid・Regular・No channel の 3 つから選択できます。あわせて、各チャネルの最新バージョンとして 26.10 の展開が開始されています。
Looker を管理する IT 担当者が、新機能をいち早く試したい環境と、安定性を優先したい本番環境とで、バージョン更新のペースを使い分けられます。新機能の検証を進めたい場合は Rapid、業務での安定運用を重視する場合は Regular を選ぶ、といった運用が可能になります。
Oracle Database@Google Cloud（Google Cloud 上で Oracle Database を利用できるサービス）が、Exadata on Dedicated Infrastructure および Exadata VM Clusters 向けに Exascale Storage Vaults をサポートするようになりました（2026年7月2日・GA）。
Oracle Database@Google Cloud で Exadata 基盤を運用する IT 担当者が、Exascale Storage Vaults を用いたストレージ構成を選択できます。Exadata インフラや VM クラスターのストレージ設計を検討する場面で活用できます。
上記の主要トピック以外にも、この期間にはバージョン対応や運用に関する告知が発表されています。自組織の利用状況に応じてご確認ください。
2026年6月29日〜7月5日のデータ分析カテゴリは、専門知識がなくても使えるデータ活用と柔軟な運用制御が大きなテーマでした。Connected Sheets から BigQuery ML の TimesFM モデルで予測・異常検知ができる機能の GA は、表計算に慣れた担当者が予測分析に踏み出せる点で、現場へのデータ活用の浸透を後押しします。
また、BigQuery reservation の principal 指定は実行者ごとの計算リソース制御を、BigQuery・Dataform の外部サービス連携は Drive・Bigtable・Knowledge Catalog をまたいだデータ処理を可能にします。Looker のリリースチャネルや Cloud SQL for MySQL 8.0.45 の既定化、Oracle Database@Google Cloud の Exascale Storage Vaults も、運用の柔軟性と安心感を高めるアップデートです。いずれも自組織の利用状況に照らして、活用できるものをご検討ください。
XIMIX（サイミクス）は NI+C が運営する Google Cloud プレミアパートナーサービスです。Google Cloud / Google Workspace の導入・活用支援、データ活用、AI 活用などをご支援しています。本記事で取り上げた BigQuery や Looker を活用したデータ基盤の構築・運用にご関心がありましたら、お気軽にご相談ください。