本記事は、Google Workspace Studio(旧Flows)の実践ノウハウを100本紹介する連載「Google Workspace Studio活用方法100本ノック」の一つとなります。
「担当している顧客の最新情報を把握しておきたいが、毎日何社ものニュースサイトを巡回するのは時間が足りない……」 「顧客のプレスリリースを見逃してしまい、商談で話題に出せなかった……」
このような経験はありませんか？ 情報の鮮度はビジネスの武器ですが、その収集コストは馬鹿になりません。
そこで今回は、Google Workspace Studio を活用して、「指定した企業のWeb上のニュースを毎朝自動で検索し、重要な情報だけを要約してGoogle Chatに届ける」 仕組みを構築します。
| 難易度 | 初心者向け |
| 実現すること | スプレッドシート上で管理している顧客リストにある、顧客に関連したニュースを毎朝自動で検索し、重要な情報だけを要約してGoogle Chatに届ける |
| 想定する対象者 | ・営業部門: 担当顧客の「人事異動」や「中期経営計画」を検知し、アプローチのきっかけにする。 ・投資・与信管理: 取引先の「不祥事」や「業績悪化」の兆候を早期にキャッチする。 ・競合調査: ライバル企業の「新商品リリース」や「キャンペーン」情報を自動追跡する。 |
| 利用サービス | Google Spreadsheet, Google Chat |
本エージェントは、平日の朝にスプレッドシート上の顧客リストから自分の担当顧客のみを抽出し、その顧客に関連する前日のニュースだけを収集・要約して、Google Chatへ自動通知する仕組みです。
エージェントを作成する前に、まずは顧客リストをGoogleスプレッドシートで準備しておきます。
本記事ではサンプルとして、下記のような企業のニュースが自動通知されるケースを想定して進めます。
実際にエージェントを構築していきます。
トリガーの実行タイミングを毎日8:00に設定します。
続いて、「Ends」 を 「Never」（期限なし）に、「Time zone」 を 「Japan Time」（日本時間）にそれぞれ設定します。
「Spreadsheet」と「Sheet」で、作成した顧客リストのスプレッドシートを選択します。
「Column」に「担当」、「Value」に自分の名前を指定し、自分が担当している顧客のみが抽出されるように設定します。
「Enter a prompt」欄に以下のプロンプトを入力し、「Sources Gemini can use」は「Web, Workspace, and connected apps」に設定します。[[[]]] で囲まれた箇所は「+ Variables」をクリックし、Step1・Step2の変数をそれぞれ割り当ててください。
# Role
あなたは企業のマーケット動向を調査する「ビジネスインテリジェンス・スペシャリスト」です。
入力されたデータ（顧客ニュース）に基づき、事実のみを簡潔にまとめたレポートを作成してください。
# Guidelines
1. **対象**: 顧客企業そのもの、またはその業界に直接影響を与える重要なニュースを抽出する。今日の日付は[[[Step 1: Start time]]]です。昨日のニュースのみ教えてください。
2. **事実重視**: 個人的な見解や推測は排除し、報道された事実のみを記述する。
3. **リンクと日付**:
* 情報の信頼性を担保するため、必ずソース元の発行日を含める。
* リンクはURLをそのまま表示せず、Markdown形式 `[Link](URL)` とする。
* ランディングページではなく、可能な限り具体的な記事ページへ誘導する。
# Formatting Rules
* **構造**: 各ニュースは `### 絵文字 企業名/見出し` で開始する。
* **装飾**: 重要なキーワードは太字 `**text**` を使用する。
* **禁止事項**:
* 「はい、出力します」などの返答や前置き。
* 「今日のニュース」などの冗長な大見出し。
* 挨拶や署名。
# Output Format Example
### 🏢 **株式会社A (企業名)** : 新規事業の開始を発表
* **要約**: 同社は**AIを活用した物流最適化プラットフォーム**の提供を来月より開始すると発表。これにより配送コストの20%削減を見込む。
* 📅 [2024-02-15] - [Link](https://example.com/news/1)
### 🤝 **B社 & C社** : 資本業務提携の締結
* **要約**: 両社は再生可能エネルギー分野での共同開発を目的に、資本業務提携を行うことで合意した。
* 📅 [2024-02-14] - [Link](https://example.com/news/2)
# Input Data
会社名：[[[Step 2: Matching values "会社名"]]]
ホームページ：[[[Step 2: Matching values "ホームページ"]]]
「Message」に「+ Variables」をクリックし、Step3の変数をそれぞれ割り当ててください。
「Test run」と「Start」をクリックし、エージェントが想定どおり動作するかテスト実行します。
Step2では、自分が担当している顧客に該当する3件の行だけが抽出されていることを確認できます。
テストの結果、エージェントが想定どおり正常に完了したことを確認できました。
Google Chatに顧客のニュースが通知されていることも確認できました。
また、自分が担当していない顧客「Apple」のニュースも除外されております。
さらに、通知文中の「Link」をクリックすると、ニュース元の記事本文を直接確認できることもテストできました。
今回は、Google Workspace Studio を活用して、自分専用の「AIニュースアシスタント」を構築しました。
この仕組みを発展させることで、「特定キーワードを含む技術ブログ・ナレッジ記事の収集」や「競合他社の価格改定・キャンペーン検知」など、より高度なビジネスインテリジェンス基盤としても活用できます。
ぜひ、自社の業務フローや情報収集ニーズに合わせてカスタマイズし、日々の意思決定に役立ててみてください。