Google Cloud Next '23 inサンフランシスコ
2023年8月29日〜31日、アメリカ・サンフランシスコで開催されているGoogle Cloud Next'23に、日本情報通信株式会社クラウドインテグレーション部から5名が参加しています。
このイベントは、世界最大規模のクラウドコンピューティングイベントであるGoogle Cloud Next'23で、Google Cloudの最新情報やソリューションを学ぶことができます。
基調講演やブレイクアウトセッションでは、Google Cloudのトップエンジニアやソートリーダーから直接話を聞くことができます。
日本よりも3年ほど先に進んでいると言われている現地で、最先端のGoogle Cloudの最新情報や今後の方向性について、自身の目で見てくる非常に貴重な機会です。
このような貴重な機会ですので、現地からいち早くブログで最新情報や熱量を発信してまいります。
本日は1日目となります。
いくつかのセッションやブースを回ってきた中で、参加したセッション「What's new with BigQuery」についてご紹介していきます。
セッション概要
- 講演日時：2023年8月29日12:15 - 13:00 GMT-7
- セッションタイトル：What's new with BigQuery
- 登壇者
- Daniel Meas
- Discordのデータインフラストラクチャ戦略を担当
- 数億人のユーザーのストリーミングデータとバッチデータを処理するインフラストラクチャとサービスを構築、運用した
- Dave Nettleton
- BigQueryのプロダクトマネージャー
- 以前はGoogle Cloud Platformのストレージ製品のプロダクトマネジメントを率いていた
- Tomas Talius
- Google BigQueryのエンジニアリングチームを率いる
- データベースシステムの分野で20年以上の経験がある
- セッション内容のサマリ
- このデジタルファーストの時代において、データ分析はビジネスの差別化と革新の中核になり続けています。このセッションでは、BigQueryが変革を促進し、組織がデータエコシステムを構築するのを支援している方法について学びます。さらに、最新の製品発表や今後のイノベーション、戦略的なロードマップについても紹介します。
このセッションで期待できること
- BigQueryの最新の製品発表や新機能についての情報を得ることができる
- ビジネスにおけるデータ分析の重要性や効果について理解を深めることができる
- BigQueryを活用したデータエコシステム構築や組織変革に関するヒントやアイデアを得ることができる
セッション参加の感想
BigQueryの新機能の紹介がいくつかありましたので、そのうち３つの新機能（Preview）をピックアップして紹介します。
BigQuery Studio
- データサイエンティストがデータからAIワークフローを加速させるための共同作業環境
- データの規模・形式・場所に関係なく、SQL・Python・Spark・Javascript・自然言語で分析できる
- 中央ソース制御とリビジョン履歴、自動化されたデータプロファイリング・品質・リネージにより、コラボレーションと生産性を向上させる
BigQueryの画面で、ノートブックインターフェスでBigQueryのデータを処理・分析することが可能となり、Vertex AI Workbench等を別途構築することが不要となりますます。
BigQuery Studioの機能とコスト、Vertex AI Workbenchとの住み分けを今後追っていきたいと思います。
Data Clean Rooms
- データの複製や移動なしで、安全なデータ共有環境を構築
- 先進技術とプライバシーポリシーでデータ保護
- 共有データの使用状況を監視して、プライバシーの脅威を検出
取り扱いが重要である機密データの複製や移動をせずに、データの共有をすることが可能となります。
対応リージョンとコストは今後追っていきたいと思います。
Duet AI in BigQuery
- BigQueryにDuet AIを導入し、データ分析者のインサイトディスカバリーを加速
- 自然言語からSQLへの生成、インラインSQL補完、統合チャットなどの機能を提供
- モデルとデータの安全な統合により、Google Cloudで実行される
BigQueryでクエリを作る時間が大きく短縮でき、開発者ではない利用者も「こういうデータが欲しい」と入力するだけで簡単にクエリが発行できるようになります。
発行されたクエリの精度は今後検証していきたいと思います。
他にもBigQueryのGAされた新機能や今後のロードマップも紹介されてますので、気になる方はアーカイブ動画の視聴をお願いします。
会場の様子
本セッションは非常に人気で、入場待ちの列は長蛇の列になっていました！
また、Q＆Aの時間も質問者が多く、質問者用のマイクの前に多くの人が並んでました。
それだけBigQueryの新機能に注目するユーザー・エンジニアが多いのだと感じました。
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