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[Google Cloud Next '26 Las Vegas] セッション参加レポート - AIエージェント本格運用の年

作成者: XIMIX 佐々木|2026.04.23

Google Cloud Next '26 Las Vegasとは

Google Cloud Next '26は、2026年4月22日から4月24日の3日間、アメリカ・ラスベガスのMandalay Bayにおいて開催されるGoogleのクラウドサービスに関する世界最大級のイベントです。「ディープ ラーニング、刺激的なセッション、共同での問題解決など、充実した 1 週間になることでしょう。業界の専門家や、あなたと同じ課題や機会に直面している同業者から直接学ぶチャンスです。Next 26 を終える頃には、他では得られない斬新なアイデア、最先端のスキル、行動につながる知見を身につけていることでしょう。」と銘打っており、AIコンテンツで大いに盛り上がった昨年や一昨年にも勝るとも劣らないイベントとなることが期待されます。

私たちNTTインテグレーションも、Google Cloudに精通した専門家として、技術イノベーションの最新動向を取り入れ、顧客に対するソリューション提供に活かしていくことを目指して参加しています。

このような貴重な機会ですので、現地からいち早くブログで最新情報や熱量を発信してまいります。

本記事で紹介するセッション概要

講演日時:2026年4月22日 9:00 - 10:30
セッションタイトル:Keynotes
セッション内容のサマリ:Next '26のオープニング基調講演では、企業がAIの導入段階から大規模な変革へと移行するための指針となる「エージェンティック・エンタープライズ(AIエージェントを活用する企業体)」の設計図を提示します。Google CloudのCEOであるThomas Kurian氏による主要な製品発表に加え、Google Cloudとのパートナーシップを通じて実社会にインパクトを与えている世界的な顧客企業の事例をご紹介します。

会場の様子

セッションはマンダリンベイ内のウルトラアリーナという会場で実施されたのですが、写真の通り大規模なライブ会場のような印象でした。今回私は9時開始に対して7時すぎ頃から入場列に並んで座席の確保ができたのですが、8時半頃にはこの広い会場のほぼ満席になるほどの盛況でした。

このセッションで期待できること

Google Cloud Next '26の3日間の幕を開けるオープニングということで、 新サービスの発表への期待はもちろん、Googleはどのような方針で今後展開していくのか、我々はどのように顧客にAIエージェントを提案していくべきなのかそのヒントを得られればと思い参加しました。

セッション内容

今回発表された主な新機能

今回のOpening Keynoteでは、エージェント型企業を実現するための、多数の新機能が発表されました。主なものを以下に挙げます。

  • Gemini Enterprise Agent Platform — エージェントの構築・展開・管理のためのフルスタックプラットフォーム

  • Gemini 3.1 Pro(プレビュー)— 複雑なオーケストレーションに最適化された最新推論モデル

  • 第8世代TPU「TQ18」「TQ-AI」— トレーニング・推論それぞれに特化した2つの新プラットフォーム

  • Knowledge Catalog / Smart Storage / Cross-Cloud Lakehouse — エージェント型データクラウドを構成する新機能群

  • Workspace Intelligence — Google Workspaceの情報断片化を解消する統合AI機能

  • Wiz統合によるエージェント型防御の強化

各機能の詳細については、Google Cloud公式の発表記事をご参照ください。

導入事例:各業界でのAIエージェント活用

今回のキーノートでは、実際にGemini Enterpriseを活用している企業の事例が多数紹介されました。その中でも私が個人的に気になったものについて、いくつかご紹介します。

American Express(金融)

不正検出とリスク分析をグローバル規模で高速化
American ExpressはGoogle Cloud上にコアデータを一元化し、不正検出とリスク分析の速度と精度をグローバルで向上。信頼の再定義を掲げ、AIによる金融セキュリティの強化を進めています。
→ 不正検出・リスク分析のスピードと精度がグローバル規模で向上

NASA(宇宙・研究)

有人月面飛行のフライト準備をGeminiがサポート
NASAとの提携により、Gemini ApplicationsがArtemis IIのフライト準備を支援。宇宙飛行士の安全確保に向け、AIが複雑なデータ分析と意思決定サポートを担い、月をまたぐ有人宇宙飛行記録の樹立に貢献しました。
→ 有人宇宙飛行のフライト準備プロセスにAIを本格活用

Team USA × ショーン・ホワイト氏(スポーツ)

2D映像から3D姿勢解析でアスリートのパフォーマンスを数値化
Google DeepMindと共同開発した3D姿勢推定モデルを活用し、スノーボードの競技映像から滞空時間・回転速度・圧縮強度をリアルタイムで解析。三冠金メダリストのショーン・ホワイト氏が登壇し、「以前はビデオカメラと感覚だけだったが、今は数字で確認できる」とコメント。ミラノ冬季オリンピックでの成果をあらゆる産業に応用できるとのメッセージが会場を沸かせました。
→ 競技データの可視化により次世代アスリート育成・ファン体験の向上に貢献

まとめ・感想

今年のOpening Keynoteを一言で表すなら、「AIエージェントの本番運用」の宣言でした。昨年まで「生成AIで何ができるか」を示す段階だったとすれば、今年は「どうやって企業全体に展開し、管理し、守るか」という実装フェーズへの明確なシフトが感じられました。

また、WizとのセキュリティプラットフォームのGoogle Cloud統合、MCP(Model Context Protocol)のネイティブサポートによるエコシステムの広がりも注目点です。自社システムとAIエージェントをつなぐ標準プロトコルが整備されることで、システムインテグレーターとしての私たちNTT インテグレーションにとっても、顧客企業へのエージェント導入支援の選択肢が大きく広がると感じています。

XIMIXブログではセッションやブース体験のレポートをまだまだお届けしていきますので、ぜひ引き続きご覧ください。

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