Google Cloud Next '26は、2026年4月22日から4月24日の3日間、アメリカ・ラスベガスのMandalay Bayにおいて開催されるGoogleのクラウドサービスに関する世界最大級のイベントです。「ディープ ラーニング、刺激的なセッション、共同での問題解決など、充実した 1 週間になることでしょう。業界の専門家や、あなたと同じ課題や機会に直面している同業者から直接学ぶチャンスです。Next 26 を終える頃には、他では得られない斬新なアイデア、最先端のスキル、行動につながる知見を身につけていることでしょう。」と銘打っており、AIコンテンツで大いに盛り上がった昨年や一昨年にも勝るとも劣らないイベントとなることが期待されます。
私たちNTTインテグレーションも、Google Cloudに精通した専門家として、技術イノベーションの最新動向を取り入れ、顧客に対するソリューション提供に活かしていくことを目指して参加しています。
このような貴重な機会ですので、現地からいち早くブログで最新情報や熱量を発信してまいります。
講演日時：2026年4月22日 14:45 - 15:30
セッションタイトル：What's new in Google Cloud databases for the agentic era
セッション内容のサマリ：AIエージェントの時代には、エンタープライズデータを活用して、適切かつ正確なエクスペリエンスを大規模に提供するための、統合されたリアルタイムのアーキテクチャが求められます。
本セッションに参加して、システムのモダナイズに向けて設計されたGoogle Cloud データベースの最新イノベーションを探求してください。
これらの進化により、運用ワークロードと分析ワークロードを統合してリアルタイムなインサイトを獲得しつつ、マルチモーダルデータを活用したAIアプリやエージェントをいかに迅速に構築できるかを学びます。AIの力で摩擦のない開発とデータベース管理の簡素化を実現し、開発者エクスペリエンスを向上させましょう。
セッションの概要に「運用ワークロードと分析ワークロードを統合」という記載がありました。この内容では単純にAI関連の機能を強化するようなものではなく、異なる観点での更新もあるのではないかという期待をもって臨みました。
データベースエンジン自体がAIネイティブに進化しており、インラインでSQLから直接呼び出せるAI関数がさらに充実しました。従来もセマンティック分析やテキスト生成などが出来ていましたが、感情分析や要約が追加され、SQLだけで高度な処理が完結するようになっています。
また、運用を助ける「データベースエージェント」も多数発表されました。要件に合わせて最適なデータベースを提案してくれる「Onboarding agent」や、パフォーマンスの監視とトラブルシューティングを支援する「Observability agent」などがプレビュー公開されています。さらに今後は、スキーマだけでなくアプリケーションのロジック（ストアドプロシージャなど）も自律的に移行してくれる「Migration agent」も登場予定とのことで、データベース管理者の業務が劇的に効率化される未来を感じました。
会場内で特に反応が良かったのが、データサイロを解消する「Lakehouse Federation for AlloyDB」の発表です。AlloyDBから直接、BigQueryやApache Iceberg形式のデータに対してクエリを実行できるようになります。データを移動させることなく、トランザクションデータと履歴データをリアルタイムに結合して扱えるため、従来の「運用DBと分析DBを厳密に分ける」というアーキテクチャ設計に一石を投じるアップデートです。
Spanner Omni
Cloud Spannerが、Google CloudだけにとどまらずAWSやオンプレミス環境でもダウンロードして実行できるようになりました。マルチクラウド戦略をとる企業や、データレジデンシーの厳しい要件を持つ企業にとって、非常に強力な選択肢になります
Bigtable in-memory
Bigtableに新しいメモリ階層が追加され、サブミリ秒の読み取りレイテンシが実現しました。アドテクやゲーム、金融など、超低レイテンシが求められるシステムにおいて、これまでBigtableの前面に配置していたRedisなどのキャッシュ層を省ける可能性があります。構成をシンプルにできるという点で、実務上のメリットが大きいアップデートです。
これまでデータベースでのAI活用といえばBigQueryが主役という印象でしたが、今回の発表を通じて、あらゆるデータベース製品がAIに最適化されていくというGoogle Cloudの戦略があるのだなと気づきました。
運用DBと分析DBの統合、Spannerのマルチクラウド展開、そして各階層に組み込まれたAIエージェント。これらは今後のシステム設計の常識を変えるインパクトがあります。SpannerやBigtableは、これまで活用シーンが限られていたケースもありましたが、今回のアップデートを機に、積極的に提案・活用していきたいと感じました。
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